前言Ollama是一个开源的大模型管理工具,它提供了丰富的功能,包括模型的训练、部署、监控等。通过Ollama,你可以轻松地管理本地的大模型,提高模型的训练速度和部署效率。此外,Ollama还支持多种机器学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,使得你可以根据自己的需求选择合适的框架进行模型的训练。部署教程下载macOS:https://ollama.com/download/Ollama-darwin.zipWindows:https://ollama.com/download/Ol
前言搭建过程模型选择笔记工具RAGAnythingLLM前言前两天使用Ollama搭建了本地的ChatGPT。于是产生了一个想法,话说Notion在国内的访问越来越不顺畅,加之前两年买的NAS目前只做了个人手机云同步和云影音系统(还有大把空间没利用),倒不如将所有的笔记都放在本地,然后利用NAS完成个人云笔记,再配合目前的Ollama,尝试搭建一个本地离线版的知识库,说干就干。搭建过程模型选择通过Gemma2与llama3.1的对比测评,最终选用llama3.1模型作为本地问答ChatGPT,安
认准唯一官网Deepseek唯一官方网址:https://www.deepseek.com手机使用手机上使用DeepSeek的两种方式公众号关注DeepSeek公众号,左下角选择“网页对话”即可:APPAPP市场中搜索Deepseek,下载即可,认准APP图标以及开发公司(杭州深度求索),谨防上当受骗:image.png以下罗列官方下载地址:苹果App Store:https://apps.apple.com/cn/app/deepseek-ai-%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8A
写在前面的话在互联网这片浩瀚的海洋中,信息如同星辰般璀璨,每个人都能轻而易举地摘取自己渴望的星辰。我想,我每天分享的意义,或许在于:在你需要的时候,为你提供一丝光亮,解你燃眉之急;但更多的时候,是希望这些分享能在你的心中播下种子,待到将来某日,当你在工作中需要时,它们能成为你脑海中的一束光,指引你寻找答案的方向……因此,每一次的关注都是一种缘分,下载与否,全凭你的心情。我尊重你的选择,也珍惜这份相遇。如果你有任何想法,也请不吝赐教,留下你的足迹。所有资源不定期删除,如果遇到感兴趣的内容建议先转存
Windows遭遇大量Schannel错误,事件ID36871昨天笔记本电脑运行着突然就自己重启了一遍,虽然看上去没什么毛病,但是仔细检查Windows事件查看器之后发现了一堆错误事件,错误事件ID主要是36871“Schannel”报错以及事件ID为10016和10010的“DCOM”相关错误。于是上网查了一晚上试图解决这些问题。最终解决记录【2023年12月27日】在微软官方论坛查到一个靠谱的帖子:Event ID 36871,Schannel - Repeating TLS Error 1
strongSwan是一个完整的IPSec解决方案,为服务器和客户端提供加密和身份验证。用于保护与远程网络的通信安全。使用strongSwan需要掌握一些必要的知识:了解网络原理,从配置IP地址和DNS服务器到防火墙掌握基于公钥加密和公钥基础设施public-key infrastructure(PKI)的身份验证概念知道如何安装二进制软件包或按照说明编译源代码精通控制台console(linux)如果没有此类知识储备,请选择提供远程IPSec访问的即用型设备。配置文件配置strongSwan的
IPSec/IKEv2 ×××搭建和使用 (最下面有一键安装脚本) 本次操作系统环境为centos6,其他系统也有介绍一、编译安装Strongswan1,安装必须的库Ubuntu:1apt-get install libpam0g-dev libssl-dev make gcc gmp-devel CentOS:1yum install pam-devel openssl-devel make gcc &n
deepseek这么火,我也来试试搭个本地的给局域网同学都体验一下部署:参照项目 https://gitee.com/jiasizhe/deep-seek-wechat 中的安装方式下载安装ollama: https://ollama 绑定0.0.0.0 配置环境变量 .com/downloadollama run deepseek-r1:1.5b获取到的是shell版本,命名行输入-输出ollama 绑定0.0.0.0配置win环境变量整一个前端页面部署 https://github.com/