自建brook服务器教程 实现远程办公介绍:公司分了几个分公司(甚至跨国)，这些分公司，如何访问总公司的内网资源呢？  这里，给大家推荐一款可用远程办公的工具，需要一些技术知识。2024年4月27日更新。自建brook教程很简单，整个教程分三步：第一步：购买VPS服务器第二步：一键部署VPS服务器第三步：一键加速VPS服务器 （五合一的TCP网络加速脚本）【前言】Brook是一款新兴的代理软件，其版本横垮Windows、安卓、iOS、MacOS、Linux等多个系统平台，功能

一、前言NextTrace为一款轻量化的开源可视化路由跟踪工具，目前支持ICMP、TCP、UDP等多种协议，并通过地址库显示每一跳节点的AS号、归属地情况，并通过路由可视化生成地图路径标注，光是这几样功能可谓对于网络故障定位起到非常大的作用，不排除后续会纳入到各个Linux发行版软件源中。截止到目前(2023.4)，最新版本为v1.1.3，本文将从各个参数讲解NextTrace用法。二、细究探测原理探测原理很简单，通过TTL=1一直往上递增，每经过一跳，TTL减1，TTL耗尽后对端网关触发Tim

如果你日常会用到traceroute之类的工具，那么这个nexttrace项目下的工具一定要了解下。这是一款Golang 实现的开源的、轻量级的可视化路由追踪CLI工具，效果如下：项目简介NextTrace是一个go语言开发的路由追踪工具，相比于常规的工具，它可以将路由追踪到的信息展示为图像，可以更加具象化。如何安装功能特点IP库更加丰富，展示的I归属更加准确可以生成可视化追踪地图支持多种协议，icmp、tcp、udp支持多语言环境使用支持ipv6环境使用如何使用可以从如下开始，更多具体使用，可

什么？ESXi居然不支持4k扇区的硬盘？1.88TB的M2 PM983直接给ESXi装上。但是！ESXi居然看不到分区可以看到有两个NVMe SSD，但是点进去之后什么都没有。不过在硬件的地方，两个盘还是能看到的。这个什么情况？心里有一股不详的预感，难道帆船了么？卖家还是信得过的，买过好多次了。好吧，我只好拿出来FreeBSD14.的安装U盘，居然顺利就安装上了FreeBSD系统。盘应该是没问题。这到底是什么鬼？好吧，我们在FreeBSD来看一下这两个盘有什么不同。root@esxi:~&nbs

B站原视频：RGN-001 蜗牛星际NAS爆改！三千预算8T RAID1 十三分钟带飞OMV5和KVM_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliwww.bilibili.com/video/av914088907:31开始视频教程安装cockpit + KVM软件包apt install cockpit cockpit-* qemu qemu-kvm qemu-utils libvirt-* bridge-

3分钟构建本地GPT，不用GPU，家用办公电脑便可构建安装 Ollama转到 Ollama 网站单击“下载”。选择与您的操作系统匹配的安装程序。按照安装向导进行操作。安装模型安装完 Ollama 后，你可以按照以下步骤来安装模型并运行：一、安装 Ollama 模型： 首先，确保你已经成功安装了 Ollama。如果你还没有安装，请参考之前的步骤。 打开终端或命令行界面。二、下载模型：Ollama 提供了一系列预构建的模型，你可以从 Ollama 模型库中选择一个。例如，你可以下

你好，今天聊一下 Self GPT。前几天 OpenAI 举办了自己的第一场开发者大会，当时就宣布了 ChatGPT 有一项重大的更新：每个人都可以创建一个自己 GPT，并且稍后还有一个 GPT Store 上线它。上一次乔帮主开放 App Store 的时候，开发者是使用 Objective-C 编程语言开发 iOS App，然后申请上架赚取佣金。这一次，OpenAI 把门槛降低了，不需要使用者会编程语言，甚至连清晰严格的提示（Prompt）也不需要编写了，操作很简单，用几句中文互动一下，就能

大型语言模型（LLM）被认为是人工智能突破的方向。人们正在尝试用它们做各种复杂的事情，比如问答、创作、数学推理以及编写代码等。近段时间 ChatGPT 持续的爆火是最好的例证。然而，对于机器学习从业者来说，大模型的门槛很高：因为体量太大难以训练，很长时间里这个方向一直被大公司垄断。不过最近，简化 GPT 模型的方法越来越多了。1 月中旬，前特斯拉 AI 高级总监 Andrej Karpathy（现已回归 OpenAI）就发布了从零开始构建 GPT 模型的完整教程。不过训练出的 GPT 和 Ope

RAG理论1. 什么是RAG众所周知，大模型基于海量的数据来训练，它具备非常强大的智能，能够回答各种问题。但是我们在使用过程中发现，通用大模型在某些专业领域能力还不够强，很多领域相关问题很难回答得上来。通常，预训练（pre-train）的大模型只懂得它训练时用的数据，对于训练集之外的新信息（比如网络搜索新数据或特定行业的知识）就不太清楚。那么怎么构建一个私有的GPT大模型呢？方法有很多种，包括 1. 重新训练私有领域数据的大模型，2. 基于已有大模型做专有数据的微调(FineTuning) 3.

列表 数量或金额类型字段合计选择BOS中需要列表显示合计行的字段，修改“列表字段汇总类型”属性为“合计”，默认不汇总..效果：编辑页面，明细页签 数量或金额类型字段合计明细表单属性，分组列信息-->分组合计列 中，将需要合计的字段 选择到 右边 ..效果：

手机端安装ZeroTier One客户端推荐用苹果，安卓系统正常安装流程需要访问google play。为了测试两个系统都安装，现在用安卓系统演示。在手机上安装ZeroTier One安卓客户端，装好之后大概这个样子我是科学上网用google play安装的用google play装，启动之前先把手机wifi关掉，使用数据上网启动ZeroTier One应用，点击主界面上方的加号，出现如下界面。输入网络id号，点击Add Network运行ZeroTier One App回到主界面会看

3. 在群晖上安装ZeroTier One客户端前述内容虽然看起来复杂， 但是如果理解了再回头看就会觉得非常简单。整个过程真正的难点是在群晖安装ZeroTier One 客户端。前面提到过，这里有一个大坑——找不到安装文件！！ZeroTier One for 群晖的安装包如果你点对应的按钮下载，会出现404错误。试了ZeroTier群晖下面所有的下载链接，全都是404官网下载不到安装文件，接着用文件名全网搜也没有搜到别的下载源，这下就傻眼了。让我一度以为是